没有大数据 精准抗癌很遥远
发布时间:2016-08-26
发布人:
健康报
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据世界卫生组织发布的全球癌症报告显示,到2035年,全球肿瘤患者可能达到2400万人,在20年间增加近五成。肿瘤防治形势如此严峻,目前的应对思路是怎样的呢?日前,由天津医科大学肿瘤医院主办,美国德克萨斯大学M.D.安德森癌症中心、韩国癌症中心医院等协办的第二届肿瘤转化医学国际研讨会上,多位学者共同探讨了癌症防治的最新动态。
未来科研 从假设驱动转向数据驱动
大会主席、天津医科大学肿瘤医院院长王平教授:随着精准医学观念开始被越来越广泛地接受,肿瘤的治疗观念也正在从对症治疗向对基因治疗的模式转变,尤其是大数据的加盟,使得经验性、千篇一律的治疗模式在未来或许会被逐步打破,取而代之的是个性化肿瘤治疗方式。
“将来肿瘤的治疗一定是从精准预防和诊断开始,然后是精准的治疗,带给患者精准的治疗效果”,王平院长表示,这些“精准”的背后离不开大数据的统计分析。从假设驱动的方法转向数据驱动的方法,是由大数据发展而催生出来的新的科学研究方法,也给了当今医学界最强劲的发展动力。大数据已经成为时代的特点,云存储计算已经在快速地向各行各业渗透,尤其在医学领域更是发挥了其强大魅力。
肿瘤医学大数据的应用在宏观上可以准确反映肿瘤病人的分布情况、疾病发布比例、治疗方案统计等数据。微观上,可以统计出分子诊断治疗及疗效评价、药物副反应等情况,及时反映肿瘤病人的治疗现状和预计肿瘤治疗效果,有助深入挖掘肿瘤治疗的规律,为精准医疗提供参考依据,助推新药研发。
目前我国肿瘤防治面对严峻挑战,一方面是肿瘤发病率还在继续攀升,另一方面医治无效或者微效的情况还比较常见,总体治疗有效率未及一半。
王平院长说,目前肿瘤的治疗模式“一刀切”现象严重,这种治疗模式忽视了人类自身遗传基因差异性的重要因素。未来,基于大数据分析、以基因测序为主的精准医疗,可以监测人的遗传信息,为肿瘤的早期预防、早期筛查、早期诊断和药物研发提供重要依据,并为肿瘤精准医学的实施奠定基础,这将有可能改变目前肿瘤治疗过程中传统“一刀切”的治疗模式,可以针对不同的人定制个性化治疗方案,提升治疗效果。
今年,天津市肿瘤医院建立了我国首个肿瘤精准医学大数据中心,该院专家希望能借此对肿瘤医疗数据信息进行有效规范地收集、分析、利用,成为未来发展精准医疗的强大助推器和战略性基础设施。该中心在第一阶段主要进行肾癌、肝癌和肺癌方面的研究,未来会逐渐扩展到其他癌种。目前,已对109对肾癌肿瘤样本和与之相匹配的正常样本进行了全外显子组测序,预计到今年9月底前完成500例肾癌、肝癌和肺癌的全部测序和基本生物信息学分析工作。该中心未来将开发覆盖全国的精准医疗大数据平台,并最终建立包含生物样本库、组学数据、临床数据、随访数据、知识库、文献库在内的“肿瘤精准医疗联盟网络”。医生可以在该中心通过基因测序等高科技手段,结合大数据分析,实现精准的疾病分类和诊断,制定出具有针对性、个性化的肿瘤预防及治疗方案,进行精准化诊治。
放射治疗 不再是局部治疗手段
中国工程院院士、山东省肿瘤医院于金明:除直接杀伤肿瘤细胞被杀伤外,立体放射治疗还可通过增强或诱发抗肿瘤免疫系统,达到更好的远隔部位治疗效果。因此,放射治疗不再只是局部和区域肿瘤治疗手段。
近些年,靶向治疗给肿瘤研究和治疗带来很多希望,因此很多人对靶向治疗信心满满,似乎在不久的将来它就能帮助我们摆脱肿瘤的威胁。理想的能够用于临床的肿瘤标记物,应是能指导精准治疗、有很高的敏感性和特异性、与肿瘤分期及负荷正相关、具有所在器官特异性特点、能实现理想的预后和预测。然而,事实并非如此乐观。以PD-L1为例,有研究显示,PD-L1抑制剂在PD-L1表达阴性者未必无效,在PD-L1表达阳性者也未必有效,同一肿瘤不同组织学类型的PD-L1表达与疗效之间的关系截然不同。简而言之,PD-L1表达并非理想的预测免疫治疗效果的生物标记。
目前,已经明确的观点是,相关预后预测标记物肯定是多个而非一个,肿瘤治疗相关通道也同样是多个而不是一个。因此,在未来我们需要不断寻找理想的肿瘤标记物,然后把它们做成组合用于临床。目前看来,我们离这个目标还相当遥远。
在找到最理想治疗工具前,将现有治疗手段加以组合以提高临床疗效,是很多医学专家的努力方向。在肿瘤放疗领域,近几年将放疗与免疫治疗结合的探索值得关注。
研究发现,大分割放疗较常规分割对肿瘤的免疫反应明显增强,但均未见到明显的对侧放射远隔效应;大分割较常规分割对肿瘤的局部控制率更高,可进一步激活肿瘤局部引流淋巴结及全身的免疫反应。目前认为,立体放疗治愈肿瘤的原理除传统肿瘤细胞杀伤外,主要依靠两个途径提高疗效。其一是增强或诱发抗肿瘤免疫系统作用;其二是损伤肿瘤血管,间接杀死肿瘤细胞。
当然,放射免疫远隔效应也面临挑战,如最佳照射剂量的选择、照射时机等。总体来讲,需要转变的观念是:放射治疗不再只是局部和区域肿瘤的治疗手段。
未来科研 从假设驱动转向数据驱动
大会主席、天津医科大学肿瘤医院院长王平教授:随着精准医学观念开始被越来越广泛地接受,肿瘤的治疗观念也正在从对症治疗向对基因治疗的模式转变,尤其是大数据的加盟,使得经验性、千篇一律的治疗模式在未来或许会被逐步打破,取而代之的是个性化肿瘤治疗方式。
“将来肿瘤的治疗一定是从精准预防和诊断开始,然后是精准的治疗,带给患者精准的治疗效果”,王平院长表示,这些“精准”的背后离不开大数据的统计分析。从假设驱动的方法转向数据驱动的方法,是由大数据发展而催生出来的新的科学研究方法,也给了当今医学界最强劲的发展动力。大数据已经成为时代的特点,云存储计算已经在快速地向各行各业渗透,尤其在医学领域更是发挥了其强大魅力。
肿瘤医学大数据的应用在宏观上可以准确反映肿瘤病人的分布情况、疾病发布比例、治疗方案统计等数据。微观上,可以统计出分子诊断治疗及疗效评价、药物副反应等情况,及时反映肿瘤病人的治疗现状和预计肿瘤治疗效果,有助深入挖掘肿瘤治疗的规律,为精准医疗提供参考依据,助推新药研发。
目前我国肿瘤防治面对严峻挑战,一方面是肿瘤发病率还在继续攀升,另一方面医治无效或者微效的情况还比较常见,总体治疗有效率未及一半。
王平院长说,目前肿瘤的治疗模式“一刀切”现象严重,这种治疗模式忽视了人类自身遗传基因差异性的重要因素。未来,基于大数据分析、以基因测序为主的精准医疗,可以监测人的遗传信息,为肿瘤的早期预防、早期筛查、早期诊断和药物研发提供重要依据,并为肿瘤精准医学的实施奠定基础,这将有可能改变目前肿瘤治疗过程中传统“一刀切”的治疗模式,可以针对不同的人定制个性化治疗方案,提升治疗效果。
今年,天津市肿瘤医院建立了我国首个肿瘤精准医学大数据中心,该院专家希望能借此对肿瘤医疗数据信息进行有效规范地收集、分析、利用,成为未来发展精准医疗的强大助推器和战略性基础设施。该中心在第一阶段主要进行肾癌、肝癌和肺癌方面的研究,未来会逐渐扩展到其他癌种。目前,已对109对肾癌肿瘤样本和与之相匹配的正常样本进行了全外显子组测序,预计到今年9月底前完成500例肾癌、肝癌和肺癌的全部测序和基本生物信息学分析工作。该中心未来将开发覆盖全国的精准医疗大数据平台,并最终建立包含生物样本库、组学数据、临床数据、随访数据、知识库、文献库在内的“肿瘤精准医疗联盟网络”。医生可以在该中心通过基因测序等高科技手段,结合大数据分析,实现精准的疾病分类和诊断,制定出具有针对性、个性化的肿瘤预防及治疗方案,进行精准化诊治。
放射治疗 不再是局部治疗手段
中国工程院院士、山东省肿瘤医院于金明:除直接杀伤肿瘤细胞被杀伤外,立体放射治疗还可通过增强或诱发抗肿瘤免疫系统,达到更好的远隔部位治疗效果。因此,放射治疗不再只是局部和区域肿瘤治疗手段。
近些年,靶向治疗给肿瘤研究和治疗带来很多希望,因此很多人对靶向治疗信心满满,似乎在不久的将来它就能帮助我们摆脱肿瘤的威胁。理想的能够用于临床的肿瘤标记物,应是能指导精准治疗、有很高的敏感性和特异性、与肿瘤分期及负荷正相关、具有所在器官特异性特点、能实现理想的预后和预测。然而,事实并非如此乐观。以PD-L1为例,有研究显示,PD-L1抑制剂在PD-L1表达阴性者未必无效,在PD-L1表达阳性者也未必有效,同一肿瘤不同组织学类型的PD-L1表达与疗效之间的关系截然不同。简而言之,PD-L1表达并非理想的预测免疫治疗效果的生物标记。
目前,已经明确的观点是,相关预后预测标记物肯定是多个而非一个,肿瘤治疗相关通道也同样是多个而不是一个。因此,在未来我们需要不断寻找理想的肿瘤标记物,然后把它们做成组合用于临床。目前看来,我们离这个目标还相当遥远。
在找到最理想治疗工具前,将现有治疗手段加以组合以提高临床疗效,是很多医学专家的努力方向。在肿瘤放疗领域,近几年将放疗与免疫治疗结合的探索值得关注。
研究发现,大分割放疗较常规分割对肿瘤的免疫反应明显增强,但均未见到明显的对侧放射远隔效应;大分割较常规分割对肿瘤的局部控制率更高,可进一步激活肿瘤局部引流淋巴结及全身的免疫反应。目前认为,立体放疗治愈肿瘤的原理除传统肿瘤细胞杀伤外,主要依靠两个途径提高疗效。其一是增强或诱发抗肿瘤免疫系统作用;其二是损伤肿瘤血管,间接杀死肿瘤细胞。
当然,放射免疫远隔效应也面临挑战,如最佳照射剂量的选择、照射时机等。总体来讲,需要转变的观念是:放射治疗不再只是局部和区域肿瘤的治疗手段。