患者65岁，女性，luminalB HER2阴性型乳腺癌，辅助内分泌服用来曲唑过程中，术后3年发生骨转移……在录入详尽的病情数据后，沃森医生开出的处方是给药氟维司群500毫克进行治疗，同时还给出了一些临床试验证据及几种治疗方案。 
“沃森医生给出的意见与专家的诊断完全一致！”坐在“沃森医生”身旁的仁济医院乳腺外科主任陆劲松如是说。 
这是日前上海交通大学医学院附属仁济医院乳腺外科进行的一次特殊会诊，乳腺外科、肿瘤内科、放疗科、病理科、影像诊断科、核医学科、胸外科、药剂科等学科的10余位专家正在进行疑难病例讨论，其特殊之处在于会议桌旁又加入了一位机器人医生——沃森医生。 
“沃森医生是很好的助手” 
陆劲松介绍，沃森医生是一款IBM公司打造的医疗认知计算系统，是肿瘤学界的“阿尔法狗”。他曾在美国纪念斯隆凯特林肿瘤中心受训，并通过提供有序列的个性化治疗方案或建议来帮助肿瘤医生或临床团队做出治疗决策。该系统主要应用于肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌等肿瘤的辅助治疗、基因检测报告解读分析等，目前已经在14个国家和地区应用。据悉，沃森医生的进化速度很快，预计到年底将支持14种癌症。 
医生在临床应用时，只需输入患者的手术、病理、一般情况、基础疾病、治疗过程、复发转移等信息，沃森医生就能通过300种以上医学期刊、250本以上医学书籍、1500万页的论文筛选，列出最符合当前条件的数个治疗方案，并按照优先级推荐给临床医生，同时注明各方案的循证支持和指南来源。目前，沃森医生的诊疗方案与人类医生肿瘤专家的符合率高达90%。此外，沃森家族的医生还能接收患者的肿瘤活检基因学检测报告，通过强大的认知与计算能力，发现与患者病情发展情况相关的基因突变，并提供针对这些突变的可选治疗方案列表，以供主治医生参考。同时，它还能为患者推荐符合入组条件的临床试验，给予患者更多选择。 
仁济医院乳腺疾病中心是目前国内第一家将沃森医生引入MDT多学科讨论的科室。陆劲松说，在乳腺癌治疗过程中，沃森医生与各参与讨论的多学科专家的意见吻合度较高，可以提供很好的辅助诊疗支持技术和参考。同时，沃森医生还能帮助年轻医生及其他亚专科医生学习专家意见背后的询证依据，进一步提高他们的临床实践能力。 
“沃森医生是我们很好的助手，也是比较权威的印证。”陆劲松说，这是沃森首次在乳腺癌MDT中的大规模应用，不仅可以提供可选择的诊疗意见，还能帮助医生总体评估该方案的疗效及风险，方便我们为疑难患者提供更加满意的治疗效果和优质的医疗体验。 
在应变方面仍不能取代医生 
当然，沃森医生也有缺点。陆劲松坦言：“沃森没颜值、没温度、随机应变需要加强。”经过训练后，人工智能的优势在于，效率明显比人类更高。但是特殊类型癌症、特殊疑难病例以及没有规律的患者与病症，他就不具优势。此外，人工智能不通情感，无法分析患者的喜怒哀乐，理解疾病过程与预测转归。 
陆劲松还说，人工智能的决策依据更多基于已发表的临床研究，并不能做到较好地变通，现在还只适用于针对从新辅助治疗到晚期二线治疗的决策推荐，对于晚期乳腺癌二线治疗进展之后棘手的患者，人工智能尚不能实现。例如，在讨论中，一位87岁女性，既往有高血压、糖尿病、冠心病，诊断为luminalA型局部晚期乳腺癌，肿块生长了10年逐渐增大，就诊时肿块占据整个乳房，局部溃破。而沃森医生推荐的是进行剂量密集型含蒽环序贯紫衫类的新辅助化疗方案，这显然没有考虑到患者高龄以及合并症较多的实际情况，与专家团的意见相距甚远。专家团最终给出了新辅助内分泌治疗的意见。 
在一个多月实践中，沃森医生体现了高效率、循证、精准的特点，同时也体现出在同一个治疗领域，美国医生训练形成的治疗模式和中国疾病特点的差异。未来希望沃森医生不断进行本地化工作，“学习”中国医生在临床实际情况中的选择和判断，进一步提高沃森医生在中国的智能程度，可能在会诊中更好地帮助到中国医生。