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人工智能检测胃癌堪比熟练医生

  人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术,将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 
  
  日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术,分析了超过1.2万份胃癌图像,使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。此后研究人员利用约2300份图像进行验证发现,人工智能程序检测出77个病变中的71个,检出率超过92%,已达到熟练医生的水平,并且分析一份图像平均用时仅0.02秒。 
  
  早发现、早治疗对于治愈胃癌十分关键。目前,医生个人的技术水平对胃癌的内镜检查准确率有很大影响,日本规定至少要有两名医生进行检查及核查,以减少误诊风险。研究人员认为,人工智能将有助于胃癌的早期发现,也可以减轻医生负担、降低误诊率。
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