各类医疗设备所输出的影像质量对于医生的诊断都起着重要的作用，优质的图像处理可以很好的去除噪点，增强对比度，并且很好的保留关键的诊断信息，从而实现更加精确的诊断。实际上，在医疗设备中，这些图像的增强和优化都是依靠内部的软件解决方案来实现，这些软件部署在各类医疗设备当中，包括超声、MRI、放射成像以及乳腺等，通过精密的算法来处理图像信息。康泰瑞影（ContextVision）公司在影像分析行业已经深耕了35年，其软件解决方案部署在超过250,000台终端医疗设备上。

　　近期，伴随未来产业升级的新趋势以及科技的进步，其最新的影像增强平台Altumira tm 融合了AI机器学习，针对数字放射影像，实现了在图像处理的同时进行图像的分析，提高图像的一致性，让医生可以更加便捷和快速的进行诊断。

　　据了解，在拍摄X光片的过程中，由于患者体型的不同，还有些患者行动不便，会导致不同的曝光条件；此外，不同的部位，拥有不同的解剖结构和图像特征；还有就是在拍摄过程中由于医师操作会有不同的辐射剂量和强度水平的差异，以及动态序列中运动的器官和准直器。以上种种情况都会导致图像产生各种各样的差异，或者忽明忽暗，对放射科医师而言，是一种难言的负担，同时，也很容易丢失诊断所需的关键信息。

　　据悉，通过全新的Altumira?，设备厂商可以实现图像质量提升。这种图像质量提升不仅局限在原图像质量比较好的情况下，在整个影像生成过程中包括因各种条件改变而导致原图像质量波动情况下，能够实时地、持续稳定地输出高质量的最终图像，与此同时还能够处理各种X光系统的图像，提供从静态图像到动态多种功能的图像增强处理。使整个工作流程异常高效，提升了临床诊断方面的信心和精准确度。

　　图像质量的大幅提升，对于医师和患者而言，还有一个重大的好处，就是可以减少辐射量。在海外，很多国家对辐射剂量都有严格的要求，而中国也是越来越关注此类的问题。康泰瑞影公司曾发布过关于剂量标准的调查报告，结果显示，其影像增强软件能够在比标准剂量低30%的情况下，得到相同或者更高质量的图像，甚至是动态高清图像。另外，即便在剂量有误差时，也可以保证图像的质量。