英国《自然》杂志31日发表了一项最新研究：由“深度思维”公司研发的一种人工智能（AI）系统实现了对致命疾病的预知——最早可在急性肾损伤发作前48小时就作出预警。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者，为早期治疗提供时间窗口。

　　 医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者。其中，急性肾损伤是一类可能会致命的疾病，美国约有五分之一的住院患者会受其影响。

　　 为了改变这一情况，英国伦敦著名人工智能研究机构“深度思维”（Deep Mind）公司的科学家们，开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法。研究团队证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性。

　　 研究人员利用在美国退伍军人医疗体系接受过治疗的逾70万名患者的数据训练了这一系统。结果显示，该系统能比标准临床监测方法最早提前48小时准确预测出55.8%的急性肾损伤发作，同时，系统还成功识别出了90.2%的需要透析的严重急性肾损伤患者。这类早期预警，将能让患者在出现不可逆的肾损害前及时获得治疗。

　　 研究人员指出，现阶段该研究存在部分局限性，譬如，每个阳性预测结果对应两个假阳性预警。不过，这些假阳性预警多半发生在已有慢性肾损伤的患者身上。此外，由于训练AI系统的数据中只有6.38%的女性患者，因此，尚不清楚这一方法在更大群体中的适用性。

　　 美国斯克利普斯应用科学研究所科学家表示，尽管如此，该研究结果依然为人们揭示了AI系统在预测以及预防住院患者发生不良事件方面的重要作用。

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　　 急性肾损伤，一种突发的肾功能下降，它最大的特点就是“早期症状隐匿”。因为病人本身就存在原发疾病，所以特别容易被掩盖及被忽视，最终可能导致患者肾功能丧失甚至死亡。而经过大规模数据训练的人工智能，却可以提前两天就发出预警，提高医护人员对潜在病发者的关注，不但加快了医疗系统的服务效率，还能真正地挽回人们的健康与生命——这也正是人工智能的终极目标：服务于人类，造福于生命。